现在做一个产品 Demo，真的比以前容易太多了。
看到什么产品火了，先把它的技术路线拆一拆，看看用了哪些开源组件能攒一攒，再把围绕这个爆火产品能找到的重要 Context 一股脑丢给 Codex。打开 GPT 6 Astra Ultra 多聊几轮，一个开源复刻就这么出来了。
于是就有了这么一个好玩的现象，我把它叫做 AI 时代的 GitHub 定律：
今天，一个叫 xxx 的产品刚刚刷屏。明天，GitHub 上很可能就会冒出一个 Openxxx。
新品发布，全网转发，邀请码开始难抢；开源版本紧跟着出现，冲上 GitHub 热榜；然后轮到公众号、X、科技媒体和小红书接力，标题大概是——大厂刚发布，开源平替已经来了。
过去三年，这出戏一直在上演。原本只有少数团队能做的产品，现在有更多人可以动手验证；开源版本也给了大家多一种选择，很多新想法正是在互相跟进和不断改进里，慢慢长成了一个真正的产品方向。
下面沿着时间轴捋一遍：从 2023 年到今天，那些曾经刷屏的 AI 产品，后来都带出了哪些开源复刻。
01 · 2023：ChatGPT 把门打开了
ChatGPT 发布于 2022 年底，到 2023 年，它的影响已经从科技圈扩散到大量普通用户。大家第一次直观感受到：聊天框背后的 AI 能写文章、能整理资料、能回答问题，还能帮人做出一个像模像样的产品。
GitHub 上很快出现了第一轮开放版本——清华团队的 ChatGLM-6B，主打中英双语和本地运行。
与此同时，Chatbot UI 这类项目把 ChatGPT 那套熟悉的聊天界面也复刻了出来。一个纯 UI 的开源项目到现在还有 3 万 Star，虽然已经三年没更新了。
放在今天看有点难以理解：现在复刻个 UI 就是一句话的事，Codex 跑半小时就搞定。但在当时 AI Coding 能力还很弱，全靠老艺术家们手搓。所以大模型前时代确实火过一批前端 UI 类开源项目，现在这类项目就很难再火起来了。
模型、界面、本地部署凑齐之后，民间版 ChatGPT 开始批量出现。
这一年的另一个代表是 Code Interpreter。OpenAI 让 ChatGPT 可以读取文件、分析数据、运行代码之后，Open Interpreter 很快给出了能在个人电脑上跑的开放版本。
接着，AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT 接连走红。它们尝试让 AI 自己拆解目标、一步步完成任务，也提前准备好了后来复刻 Devin、Manus 所需的许多零件。
02 · 2024：开始出现牛的 AI 应用
2024 年 2 月，OpenAI 公布 Sora。那会儿感觉这玩意像黑科技，普通用户还用不上，网上已经被它生成的视频刷屏了。5 天后，Open-Sora 开源，想做一个人人都能研究和使用的视频生成方案。
3 月，Devin 发布，顶着「AI 软件工程师」的名头。第二天，OpenDevin 就开源了，后来更名为 OpenHands。截一张这个项目的主页，你就知道它现在混得怎么样了：
OpenHands 可以读取项目、修改文件、运行任务，让更多人体验到了 Devin 展示的那种工作方式。
同一时期 Perplexity 也很火——AI 早期最容易落地的场景就是信息获取。它带火了会搜索、会总结、还附来源的 AI 搜索产品，开源替代 Perplexica 随后成为热门项目，后来好像更名为 Vane 了。
Cursor 在这一年成为热门 AI 编辑器，开源替代 Void 随后出现：可以自由选择不同的 AI 模型，也能把更多数据留在自己电脑上。不过 Void 已经在今年 3 月停止维护了——开源平替的存活率，也是这门生意的一部分。
2024 年还有个爆款叫 NotebookLM，它的双人播客功能在秋天突然刷屏：上传一堆资料，两位 AI 主播就能把内容聊成一期节目。Open Notebook 在当年 10 月出现，把资料问答和播客生成做成了可自建的版本。
03 · 2025：所谓的 Agent 元年
Gemini 和 OpenAI 相继推出 Deep Research 后，「自动搜大量网页、整理资料、写出报告」成了新热点。不过这一次，开源社区甚至抢跑了：LangChain 的 Open Deep Research 在 2024 年 11 月就开源了，早于两家大厂的同名产品（不过这个项目现在已经不维护了）。后来商业产品走红，这类开源方案才被更多人看到，Deep Research 也从一个功能名变成了一整类产品的名字。
真正把 GitHub 定律推到极致的，还是 Manus。
2025 年 3 月 Manus 刷屏，邀请码一度被炒成稀缺品。很多人还在排队等资格，OpenManus 已经出现在 GitHub——开源时间和 Manus 发布是同一天，团队说最早的版本只用了大约 3 个小时。
当然，3 小时做出来的只是个可运行的早期版本，和 Manus 的完整能力仍有距离。它的价值在于把已经成熟的 AI、网页操作和任务执行能力组合起来，先让大家看到大致思路。Manus 走红还带火了 OWL 等原有项目——热点到来后，有积累的老项目找到了新的介绍方式，被更多人看到。
随后，Lovable、v0、Bolt 让「说一句话生成应用」成为热门赛道。Open Lovable 可以参考一个现有网站，快速做出可编辑的网页版本。
04 · 2026：发布和复刻开始按天计算
到了今年，复刻速度从「月」卷到了「天」。
Claude Design 在 4 月发布后，大约十来天，OpenDesign 出现。它能连接不同的 Agent，根据文字要求生成网页、PPT 和设计素材，并把文件留在用户自己的电脑上。
9 月 8 日，Meta 推出个人 AI 助手 Muse：能打开网页、填写表单，还能在用户离开后继续完成任务。
7 天后，OpenMuse 就出来了，提供了相似的个人 Agent 工作方式——自带浏览器、终端、文件和持续工作能力，兼容各种代理工具箱。
9 月 15 日，TypeSafe AI 发布 Jev。它不负责陪人聊天，主要任务是读取现有信息，快速给出选择、评分和概率，方便其他软件继续处理。第二天，Open JEV 出现；几天后 Laya 也开源了，号称在精度、速度、校准、多语言覆盖和成本五个维度全面优于 Jev。
把这几年捋成一张表，节奏变化一目了然：
| 商业产品 | 开源复刻 | 发布时间 | 复刻周期 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | ChatGLM-6B / Chatbot UI | 2023 | 数月 |
| Sora | Open-Sora | 2024.02 | 5 天 |
| Devin | OpenDevin → OpenHands | 2024.03 | 1 天 |
| NotebookLM | Open Notebook | 2024.10 | 同月 |
| Manus | OpenManus | 2025.03 | 同一天（约 3 小时出首版） |
| Claude Design | OpenDesign | 2026.04 | 约 10 天 |
| Meta Muse | OpenMuse | 2026.09 | 7 天 |
| Jev | Open JEV / Laya | 2026.09 | 1～几天 |
05 · 当复刻越来越容易，拼的是什么？
当复刻变得越来越容易，产品的物理实体——也就是代码——已经不再是最稀缺的东西了。至少在现阶段，真正拉开产品差距的，是实现之前的判断，以及产品上线之后的运营和渠道。
首先是判断力。 它不只体现在解决问题的能力上，更体现在能否发现并定义一个新问题，以及能否真正理解这个问题。比如 OpenClaw 刚发布时主打 Personal AI，半年之后热度退去，Muse 又带着一款体验更流畅、打磨更完善的 Personal Agent 来到市场——看起来在做相似的事情，但对需求、时机和产品形态的不同判断，最终会导向完全不同的产品。
其次是品味与取舍。 在 AI 加持下，同一个品类可以不断叠加功能，做加法前所未有地容易。但什么该做、什么不该做，如何保持克制、让产品始终围绕核心价值展开，反而更考验创造者的判断和品味。
再往后，真正决定产品能否长期生存的，是渠道、信任和持续运营的能力。 这也解释了为什么越来越多独立开发者开始同步经营自己的自媒体账号：他们不只是在为产品找流量，也是在长期建立个人信用、用户关系和稳定的分发渠道。
当产品越来越容易被复制，真正难以复刻的，或许正是这些代码之外的东西。
